.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
ElF AIOT K210 Материнская плата
ELF AIOT K210 - это мощная плата контроллера ИИ для обучения искусственному интеллекту. Эта материнская плата может выполнять функции искусственного интеллекта, такие как распознавание лиц, распознавание голоса, распознавание размера, распознавание формы, обнаружение чисел, распознавание цвета, машинное обучение и т. Д.
Предлагая как RJ11, так и I2C с открытым исходным кодом, контактный порт ввода/вывода, материнская плата ELF AIOT K210 может легко работать с наборами роботов Weeemake или любой электроникой с открытым исходным кодом, которая у вас есть в руках.
Встроенный 2,4-дюймовый TFT-экран и 2-мегапиксельная вращающаяся камера предлагают машинное зрение и возможности глубокого обучения для вашего робота.
С помощью этой материнской платы вы можете немедленно запустить свой образовательный журнал ИИ.
* Подарок: кабель Type-C, карта microSD, устройство чтения карт microSD
Предлагая как RJ11, так и I2C с открытым исходным кодом, контактный порт ввода/вывода, материнская плата ELF AIOT K210 может легко работать с наборами роботов Weeemake или любой электроникой с открытым исходным кодом, которая у вас есть в руках.
Встроенный 2,4-дюймовый TFT-экран и 2-мегапиксельная вращающаяся камера предлагают машинное зрение и возможности глубокого обучения для вашего робота.
С помощью этой материнской платы вы можете немедленно запустить свой образовательный журнал ИИ.
* Подарок: кабель Type-C, карта microSD, устройство чтения карт microSD
Подробности
Параметр
ELF AIOT K210 - это контроллер робота для обучения искусственному интеллекту. Он объединяет экран дисплея, камеру, микрофон и динамик в одной плате, с простым портом RJ11 и портами ввода-вывода с открытым исходным кодом, I2C (3,3 В или 5 В)..png)
.png)
.png)
ElF AIOT K210 Материнская плата
.png)
.png)
.png)
Арт.No: 131012
Рабочее напряжение: 6-12V
Чип: K210
Двухъядерный 64-битный 400 МГц (турбочастотный до 600 МГц)
SRAM: встроенный 8 МБ байт
Распознавание изображений: QVGA@60fps/VGA@30fps
Модель сети: поддержка YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Распознавание лиц и т.д.
Фреймворк глубокого обучения: поддержка TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Основные рамки
Периферия: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, ТАЙМЕР
Обработка видео: процессор нейронной сети (KPU)
· FPU соответствует стандарту IEEE754-2008
· Аудиопроцессор (APU)
· Быстрый ускоритель преобразования Фурье (FFT)
Связь: Тип-C
Чип беспроводной связи: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-бит)
Встроенные компоненты: 2,4-дюймовый TFT-экран, вращающаяся камера, слот для карт TF, динамик, микрофон, кнопка сброса, кнопка загрузки, выключатель питания, переключатель 3,3 В / 5 В.
Порты: порт 4xRJ 11, 20 групп контактов ввода-вывода + 2 группы контактов I2C, 4 порта двигателя постоянного тока, входной интерфейс питания постоянного тока
Рабочая температура: -30 °C -85 °C
Размер (ДхШхВ): 88x75x20mm
Рабочее напряжение: 6-12V
Чип: K210
Двухъядерный 64-битный 400 МГц (турбочастотный до 600 МГц)
SRAM: встроенный 8 МБ байт
Распознавание изображений: QVGA@60fps/VGA@30fps
Модель сети: поддержка YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Распознавание лиц и т.д.
Фреймворк глубокого обучения: поддержка TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Основные рамки
Периферия: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, ТАЙМЕР
Обработка видео: процессор нейронной сети (KPU)
· FPU соответствует стандарту IEEE754-2008
· Аудиопроцессор (APU)
· Быстрый ускоритель преобразования Фурье (FFT)
Связь: Тип-C
Чип беспроводной связи: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-бит)
Встроенные компоненты: 2,4-дюймовый TFT-экран, вращающаяся камера, слот для карт TF, динамик, микрофон, кнопка сброса, кнопка загрузки, выключатель питания, переключатель 3,3 В / 5 В.
Порты: порт 4xRJ 11, 20 групп контактов ввода-вывода + 2 группы контактов I2C, 4 порта двигателя постоянного тока, входной интерфейс питания постоянного тока
Рабочая температура: -30 °C -85 °C
Размер (ДхШхВ): 88x75x20mm
