.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
Материнская плата ELF AIOT K210
ELF AIOT K210 — это мощная плата контроллера искусственного интеллекта для обучения искусственному интеллекту. Эта материнская плата может выполнять функции искусственного интеллекта, такие как распознавание лиц, распознавание голоса, распознавание размера, распознавание формы, обнаружение чисел, распознавание цвета, машинное обучение и т. д.
Материнская плата ELF AIOT K210 предлагает как RJ11, так и I2C с открытым исходным кодом, порт ввода-вывода, может без проблем работать с роботизированными наборами Weeemake или любой электроникой с открытым исходным кодом, которая у вас под рукой.
Встроенный 2,4-дюймовый TFT-экран и 2-мегапиксельная поворотная камера обеспечивают машинное зрение и возможности глубокого обучения для вашего робота.
С помощью этой материнской платы вы можете сразу же начать свой образовательный журнал по искусственному интеллекту.
* Подарок: кабель Type-C, карта памяти microSD, устройство чтения карт памяти microSD
Материнская плата ELF AIOT K210 предлагает как RJ11, так и I2C с открытым исходным кодом, порт ввода-вывода, может без проблем работать с роботизированными наборами Weeemake или любой электроникой с открытым исходным кодом, которая у вас под рукой.
Встроенный 2,4-дюймовый TFT-экран и 2-мегапиксельная поворотная камера обеспечивают машинное зрение и возможности глубокого обучения для вашего робота.
С помощью этой материнской платы вы можете сразу же начать свой образовательный журнал по искусственному интеллекту.
* Подарок: кабель Type-C, карта памяти microSD, устройство чтения карт памяти microSD
Подробности
Параметр
ELF AIOT K210 — это робот-контроллер для обучения искусственному интеллекту. Он объединяет экран дисплея, камеру, микрофон и динамик на одной плате, с портом RJ11 с простым подключением и портами ввода-вывода с открытым исходным кодом, I2C (3,3 В или 5 В)..png)
.png)
.png)
Материнская плата ELF AIOT K210
.png)
.png)
.png)
Артикул: 131012
Рабочее напряжение: 6-12 В
Чип: K210
Двухъядерный 64-разрядный 400 МГц (Turbo frequency до 600 МГц)
SRAM: Встроенная память 8 МБ байт
Распознавание изображений: QVGA@60fps/VGA@30fps
Модель сети: поддержка YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Распознавание лиц и т.д.
Фреймворк глубокого обучения: поддержка TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Основной фреймворк
Периферийные устройства: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, ТАЙМЕР
Обработка видео: процессор нейронных сетей (КПУ)
· FPU соответствует стандарту IEEE754-2008
· Аудиопроцессор (APU)
· Ускоритель быстрых преобразований Фурье (БПФ)
Связь: Type-C
Чип беспроводной связи: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-бит)
Встроенные компоненты: 2,4-дюймовый TFT-экран, поворотная камера, слот для TF-карты, динамик, микрофон, кнопка сброса, кнопка загрузки, выключатель питания, переключатель 3,3 В/5 В.
Порты: 4 порта RJ 11, 20 групп выводов ввода-вывода + 2 группы контактов I2C, 4 порта двигателя постоянного тока, входной интерфейс питания постоянного тока
Рабочая температура: -30°C-85°C
Размеры (ДхШхВ): 88x75x20мм
Рабочее напряжение: 6-12 В
Чип: K210
Двухъядерный 64-разрядный 400 МГц (Turbo frequency до 600 МГц)
SRAM: Встроенная память 8 МБ байт
Распознавание изображений: QVGA@60fps/VGA@30fps
Модель сети: поддержка YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Распознавание лиц и т.д.
Фреймворк глубокого обучения: поддержка TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Основной фреймворк
Периферийные устройства: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, ТАЙМЕР
Обработка видео: процессор нейронных сетей (КПУ)
· FPU соответствует стандарту IEEE754-2008
· Аудиопроцессор (APU)
· Ускоритель быстрых преобразований Фурье (БПФ)
Связь: Type-C
Чип беспроводной связи: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-бит)
Встроенные компоненты: 2,4-дюймовый TFT-экран, поворотная камера, слот для TF-карты, динамик, микрофон, кнопка сброса, кнопка загрузки, выключатель питания, переключатель 3,3 В/5 В.
Порты: 4 порта RJ 11, 20 групп выводов ввода-вывода + 2 группы контактов I2C, 4 порта двигателя постоянного тока, входной интерфейс питания постоянного тока
Рабочая температура: -30°C-85°C
Размеры (ДхШхВ): 88x75x20мм
.png)
